姓名:黄丛吾
职称、职务: 讲师
电子邮箱: congwuhuang@hubu.edu.cn
通信地址:武汉市武昌区友谊大道368号suncitygroup太阳新城
主要研究方向:
大气环境数值模拟、大气成分资料同化、机器学习、排放源解析、过程分析
教育背景:
2019.09-2022.09,南京大学,大气科学,博士
2015.09-2017.06,中国矿业大学,测绘工程,硕士
2011.09-2015.06,武汉大学,地理信息系统,学士
工作经历:
2017.09-2019.09,南京大学,研究助理
2022.10至今,suncitygroup太阳新城,专任教师
教学课程:
《工程测量学》、《清洁生产》
主要社会兼职:
无
荣誉和获奖情况:
无
代表作(*通讯作者):
1.黄丛吾, 马超群, 王体健, 曲雅微, 李蒙蒙, 李树, 庄炳亮, 谢旻. 2023. 基于WRF-Chem/DART的硫酸盐化学反应速率同化研究. 中国科学: 地球科学, 53, doi: 10.1360/SSTe-2023-0057
Hang C, Ma C, Wang T, Qu Y, Li M, Li S, Zhuang B, Xie Y. 2023. Study on the assimilation of the sulphate reaction rates based on WRF-Chem/DART. Science China Earth Sciences, 66, https://doi.org/10.1007/s11430-023-1153-9
2.Huang, C., Niu, T., Wu, H.,Qu, Y., Wang, T., Li, M., Li, R., Liu, H.A Data Assimilation Method Combined with Machine Learning and Its Application to Anthropogenic Emission Adjustment in CMAQ.Remote Sens. 2023, 15, 1711.https://doi.org/10.3390/rs15061711
3.Huang, C., Wang, T., Niu, T., Li, M., Liu, H., Ma, C. (2021). Study on the variation of air pollutant concentration and its formation mechanism during the COVID-19 period in Wuhan. Atmospheric Environment, 251, 118276. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118276.4. 4.Huang, C., Wang, T., Niu, T., Han, J., Li, M., Zhang, N., Liu, H., Ma, C. (2021), Study on the causes of heavy pollution in Shenyang based on the contribution of natural conditions, physical processes, and anthropogenic emissions, Atmospheric Pollution Research, doi: https://doi.org/10.1016/j.apr.2021.101224.
5.黄丛吾,陈报章,马超群,王体健.2018.基于极端随机树方法的WRF-CMAQ-MOS模型研究.气象学报 76, 779-789.
6. Zhan, C., Xie, M., Huang, C., Wang, T., Liu, J., Xu, M., Ma, C., Yu, J., Jiao, Y., Li, M., Li, S., Zhuang, B., Zhao, M., Nie, D. (2020). Ozone affected by a succession of four landfall typhoons in the Yangtze River Delta, China: major processes and health impacts. Atmospheric Chemistry and Physics, 20(22), 13781-13799.
7. Qu, Y., Wang, T., Yuan, C., Wu, H., Gao, L., Huang, C., Li, Y., Li, M., Xie, M., 2023. The underlying mechanisms of PM2.5 and O3 synergistic pollution in East China: Photochemical and heterogeneous interactions. Sci. Total Environ. 873, 162434. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.162434
8.Wang, M., Li, R., Zhang, M., Chen, L., Zhang, F., Huang, C. (2023). Mapping high-resolution energy consumption CO2 emissions in China by integrating nighttime lights and point source locations. Sci. Total Environ., 900, 165829. doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.165829
9. Kalsoom, U., Wang, T., Ma, C., Shu, L., Huang, C., Gao, L. (2021). Quadrennial variability and trends of surface ozone across China during 2015–2018: A regional approach. Atmospheric Environment, 245, 117989, doi: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2020.117989.
承担(主持)的主要科研项目:
1. 湖北省青年科学基金《基于三维变分源反演的新冠疫情对武汉人为源影响研究》,主持。
2. 中国气象局大气化学重点开放实验室开放课题《基于机器学习的CUACE模式能见度预报误差修正模型研究》,主持。
3. 国家重点研发计划《全球高精度大气化学模式研发及大气污染控制》(2020YFA0607802)子课题“基于大气化学同化新技术的全球再分析数据集构建”,参与。
4. 国家重点研发计划《全耦合多尺度雾-霾预报模式系统》(2019YFC4603)子课题“结合源解析的初始场-源清单联合同化系统研究”,参与。
5. 国家重点研发计划《全耦合多尺度空气质量预报模式系统》(2017YFC0209803)子课题“多源资料同化及源解析数值方法”,参与。
6. 2018年6月上合组织青岛峰会环境保障,参与。
7. 2019年4月青岛海军节环境保障,参与。
8. 青岛市空气质量数值集合预报系统及预报平台项目(ZFCG2018000293),参与。
9. 濮阳市空气质量预报和污染来源解析系统平台项目(濮财市直磋商采购-2019-46),参与。
科研主页:
https://www.researchgate.net/profile/Congwu-Huang/research
https://orcid.org/0000-0003-3003-5549